基于第一性原理与BP神经网络的V掺杂TiO2光电性质研究

人工晶体学报 ›› 2020, Vol. 49 ›› Issue (4): 618-623.

基于第一性原理与BP神经网络的V掺杂TiO2光电性质研究

李昌磊;杨平

江苏大学机械工程学院,微纳光电子器件及系统先进制造与可靠性国际实验室,镇江 212000

出版日期:2020-04-15 发布日期:2021-01-20

Photoelectric Properties of V-doped TiO2 Based on the First-principle and BP Neural Network

LI Changlei;YANG Ping

Online:2020-04-15 Published:2021-01-20

摘要/Abstract

摘要： 通过采用密度泛函理论第一性原理计算,主要研究不同浓度下V掺杂TiO2的结构、能带、电导率、反射和吸收率的变化.建立本征TiO2和VxTi1-xO2(x=0.0625,0.125,0.1875)的掺杂模型,掺杂体系具有较高的电导率且具有N型半导体特征.通过BP神经网络对模型的能带结果进行训练,训练的模型数据结果发现掺杂后具有较高的电导率,禁带宽度明显降低.综合以上结果,在x=0.1875时实现最佳电导率和光学性能.

中图分类号:

O474

李昌磊;杨平. 基于第一性原理与BP神经网络的V掺杂TiO2光电性质研究[J]. 人工晶体学报, 2020, 49(4): 618-623.

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基于第一性原理与BP神经网络的V掺杂TiO2光电性质研究

Photoelectric Properties of V-doped TiO2 Based on the First-principle and BP Neural Network

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