基于AR模型的Ni-Al2O3复合镀层显微硬度预测

人工晶体学报 ›› 2016, Vol. 45 ›› Issue (5): 1431-1434.

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基于AR模型的Ni-Al2O3复合镀层显微硬度预测

唐洪涛

内江职业技术学院,内江,641100

出版日期:2016-05-15 发布日期:2021-01-20

Prediction of Microhardness of Ni-Al2O3 Composite Coatings by AR Model

TANG Hong-tao

Online:2016-05-15 Published:2021-01-20

摘要/Abstract

摘要： 采用磁场电沉积方法在45钢表面制备了Ni-Al2O3复合镀层,用扫描电镜、显微硬度计等仪器对复合镀层表面及显微硬度进行检测.最后用AR模型对Ni-Al2O3复合镀层显微硬度进行预测.结果表明,当磁场强度0.3T,Al2O3粒子浓度8 g/L,电流密度1.5 A/dm2时,Ni-Al2O3复合镀层表面较为平整,镀层缺陷较少.AR模型能够较好的预测Ni-Al2O3复合镀层显微硬度,最大相对误差仅为1.9;.

中图分类号:

TG153.43

唐洪涛. 基于AR模型的Ni-Al2O3复合镀层显微硬度预测[J]. 人工晶体学报, 2016, 45(5): 1431-1434.

TANG Hong-tao. Prediction of Microhardness of Ni-Al2O3 Composite Coatings by AR Model[J]. Journal of Synthetic Crystals, 2016, 45(5): 1431-1434.

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[1]	夏法锋;史魏然;马春阳;李洋;焦金龙. 钻井泥浆泵活塞表面多场耦合电沉积Ni-TiN纳米镀层研究[J]. 人工晶体学报, 2015, 44(1): 168-171.
[2]	朱荻;张文峰;雷卫宁. 基于电沉积技术的纳米晶材料晶粒细化工艺研究[J]. 人工晶体学报, 2004, 33(5): 765-769.

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