氧化钙对陶粒支撑剂结构和破碎率的影响

人工晶体学报 ›› 2019, Vol. 48 ›› Issue (8): 1522-1526.

氧化钙对陶粒支撑剂结构和破碎率的影响

秦梅;郝惠兰;田玉明;力国民;武雅乔;白频波

太原科技大学材料科学与工程学院,太原,030024;太原科技大学材料科学与工程学院,太原 030024;山西工程职业技术学院,太原 030009;长青石油压裂支撑剂有限公司,阳泉,045200

出版日期:2019-08-15 发布日期:2021-01-20
基金资助:
山西省研究生联合培养人才项目(2018JD34);山西省科技重大专项项目(20181101001);山西省青年科技研究基金(201801D221119);山西省重点学科建设经费;山西省关键基础材料协同创新中心建设经费

Effect of CaO on Structure and Breakage Ratio of Ceramic Proppant

QIN Mei;HAO Hui-lan;TIAN Yu-ming;LI Guo-min;WU Ya-qiao;BAI Pin-bo

Online:2019-08-15 Published:2021-01-20

摘要/Abstract

摘要： 以铝矾土和煤矸石为主要原料,添加不同含量的碳酸钙,在1350℃制备了低成本的陶粒支撑剂,通过X射线衍射(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)对陶粒支撑剂的物相组成和微观形貌进行表征.结果表明,添加了碳酸钙的陶粒支撑剂形成新的物相钙长石,随着氧化钙含量的增加,莫来石的晶粒逐渐细化,细化的晶粒提高了陶粒的强度和抗破碎能力.添加量为5wt;碳酸钙的陶粒支撑剂在35 MPa、52 MPa闭合压力下的破碎率均最低,符合石油天然气行业标准SY/T5108-2014.

中图分类号:

TG174

秦梅;郝惠兰;田玉明;力国民;武雅乔;白频波. 氧化钙对陶粒支撑剂结构和破碎率的影响[J]. 人工晶体学报, 2019, 48(8): 1522-1526.

QIN Mei;HAO Hui-lan;TIAN Yu-ming;LI Guo-min;WU Ya-qiao;BAI Pin-bo. Effect of CaO on Structure and Breakage Ratio of Ceramic Proppant[J]. JOURNAL OF SYNTHETIC CRYSTALS, 2019, 48(8): 1522-1526.

[1]	方慧敏;张光胜;夏莲森. 渗硼强化对铁基粉末冶金材料的性能影响[J]. 人工晶体学报, 2019, 48(10): 1960-1966.
[2]	郭莉;韩宣宣;杨晓;张开来;赵强;申会东;王丹军. Ag3 PO4量子点修饰Ag3 PO4/Bi2 WO6异质光催化剂的构筑及其可见响应活性增强机制[J]. 人工晶体学报, 2019, 48(5): 901-906.
[3]	麻晓霞;高灵娟;马玉龙;翟喜会;杨青萍;马春香. 正交法优化ZnO/MMT抗菌材料制备条件及抑菌活性研究[J]. 人工晶体学报, 2019, 48(5): 928-932.
[4]	许文君;梁进闯;周恒为;黄以能;陈云飞;尹红梅. 烧结温度对(Ba0.85 Ca0.15)(Ti0.9 Hf0.1)O3陶瓷压电性能的影响[J]. 人工晶体学报, 2019, 48(5): 955-960.
[5]	赵永涛;汤安;张红松;张冰;徐晓东. (Sm1-xAlx)2Ce2O7化合物的热物理性能[J]. 人工晶体学报, 2018, 47(7): 1480-1485.
[6]	邹岩龙;陈清宇;姚海龙;白小波;王芳;纪岗昌. 超音速火焰喷涂HA/Ti复合涂层组织与性能研究[J]. 人工晶体学报, 2018, 47(4): 744-749.
[7]	赵永涛;刘喜艳;张昊明;张红松;张冰;王新莉;李振军;李刚. Hf微量掺杂Sm2Ce2O7固溶体制备及热物理性能[J]. 人工晶体学报, 2018, 47(3): 606-611.
[8]	张瑞珠;韩林萍;唐明奇;任洋洋;李林杰. 钛合金微弧氧化陶瓷层及其复合膜层研究进展[J]. 人工晶体学报, 2018, 47(1): 219-224.
[9]	彭绪山;李永平;章晓敏;王水. 基于BP神经网络的Ni-TiN镀层腐蚀速率预测研究[J]. 人工晶体学报, 2016, 45(10): 2556-2560.
[10]	杨焕;王思青;王衍飞. 热障涂层用稀土锆酸盐陶瓷材料研究进展[J]. 人工晶体学报, 2016, 45(9): 2331-2335.
[11]	张仙平;陈晓鸽;张红松. 热障涂层用陶瓷材料研究进展[J]. 人工晶体学报, 2016, 45(7): 1906-1912.
[12]	李兴远. 基于AR模型的Ni-TiN复合镀层TiN粒子复合量预测研究[J]. 人工晶体学报, 2016, 45(6): 1703-1706.
[13]	邓秋香;王俊荣. 基于RBF神经网络的Ni-TiN镀层耐蚀性能预测研究[J]. 人工晶体学报, 2016, 45(6): 1707-1710.
[14]	顾杰;杨学锋;王子然;马涛;蔡喜光. Cr12模具钢表面真空烧结Ni60-TiC涂层的摩擦磨损性能[J]. 人工晶体学报, 2016, 45(6): 1711-1717.
[15]	彭绪山;章晓敏;马春阳. 基于BP神经网络模型的Ni-TiN镀层耐磨性预测研究[J]. 人工晶体学报, 2016, 45(6): 1718-1721.